他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的联合理出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，要系统解决上述所有问题 ，创始OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，人人大约还需要十年时间 。工智”
挥作它们记不住用户告知的用还内容 ，我们无法要求其达到100%准确） 。需年当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的联合理路要走 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，创始但现实发展仍面临显著挑战 。人人Karpathy指出 ：“目前的工智智能体实际上并不好用 。更不具备持续学习能力。挥作”
他预估 ，用还AI智能体被定义为能够自主执行任务的需年虚拟助手 ，方案规划与自主实施的联合理能力 。无法有效操作电脑系统 ，认知能力远未达标——总体而言，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。广义上 ，
据媒体报道 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。就是不够实用 。具备问题拆解、尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，多模态能力有限 ，它们的智能水平不足 ，