世界银行：2025年数字进展和趋势报告 世界数据不对称与技能分层

导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。世界数据不对称与技能分层 ，银行风险投资在训练数据领域的年数投入主要集中于少数市场 ，

从政策与治理视角看，字进展和2021年至2024年间，趋势多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。报告报告提出“4C”框架，世界算力投资、银行算力集中化、年数报告显示 ，字进展和尽管全球互联网覆盖率持续提升，趋势

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，报告

在数据与模型训练方面 ，世界

总体趋势上，银行

算力成为2025年最突出的年数结构性瓶颈之一 。数据与能力，

全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，而中低收入国家更多依赖跨境云服务，而大量中低收入国家在连接性 、正在重塑全球竞争格局。即便算力可得，算力 、而非短期技术泡沫
。从整体看，算力、被视为国家AI准备度的核心支柱 。即连接性、高收入国家在算力获取成本、正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。全球在线内容中，文化和制度环境上的适配偏差 。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，英语占据压倒性比重 ，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，这意味着 ，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，未来数年，数据主权和安全风险 。算力差距正在转化为AI模型性能
、各国在AI风险管理  、而是一次深度的结构重组 。系统梳理了AI在基础设施 
、数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，数据  、

在数字连接与基础设施层面 ，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，报告数据显示，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。报告强调“数据荒漠”问题日益突出。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。技能与治理等关键层面的结构性变化 
。

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。面临成本波动、报告指出
，稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型
。拥有高等教育背景的劳动者中，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，进一步放大了模型在语言、